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Enregistrement W2981019633 · doi:10.1016/j.tipsro.2019.08.002

Case series illustrating the synergistic use of hydrogel spacer and MR-guidance to increase the radiotherapeutic index for localized prostate cancer

2019· article· en· W2981019633 sur OpenAlexaff
Noelia Sanmamed, Rachel Glicksman, Joelle Helou, Peter Chung, Alejandro Berlín

Notice bibliographique

RevueTechnical Innovations & Patient Support in Radiation Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerSeries (stratigraphy)ProstateCancerBiomedical engineeringRadiologyInternal medicineGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The risk of gastrointestinal (GI) toxicity may limit the use of curative-intent radical radiotherapy (RT) for prostate cancer (PCa) in circumstances where morbidity of treatment may exceed an acceptable threshold. Rectal spacers are used to expand the distance between the anterior rectal wall and the prostate, consequently sparing the rectum from the high-dose region. CASE PRESENTATIONS: We report three clinical scenarios of PCa patients treated at our institution, where risk of RT-associated rectal toxicity may be increased: inflammatory bowel disease (IBD), salvage brachytherapy (BT) after previous external beam RT (EBRT), and tailored dose-escalation with focal BT to the gross tumor volume followed by stereotactic body RT. Prior to RT, a polyethylene glycol (PEG) hydrogel spacer was successfully placed in all cases. Treatment comprised magnetic resonance (MR) guided high dose-rate BT ± EBRT. All patients completed treatment uneventfully, without any significant GI toxicity at last follow-up. CONCLUSIONS: These cases illustrate the utility of PEG hydrogel spacer, where concerns of radiation induced toxicity may have previously limited the application of radiotherapy. The synergistic use of these novel devices together with MR-guided BT may expand the indications and therapeutic index of curative-intent RT-based treatments, while minimizing the risks of GI toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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