Abstract WP317: The Impact of Post-acute Discharge Disposition on Outcomes in the SWIFT PRIME Trial
Notice bibliographique
Résumé
Intro: Post-acute stroke care in an inpatient rehabilitation facility (IRF) demonstrates better outcomes compared to a skilled nursing facility (SNF). With advancements in endovascular acute stroke, the impact that post-acute care plays is unclear. Here, we analyze a successful endovascular acute stroke trial to demonstrate that more improvement is seen in patients discharged to an IRF compared to a SNF. Methods: From SWIFT PRIME, a prospective, multi-center randomized acute endovascular trial, subject characteristics, and modified Rankin scores (mRS) were obtained. Post-acute hospital discharge was classified as home, IRF, and SNF. A favorable outcome was defined as 90 day mRS ≤ 2 and improvement was defined as ≥ 1 point decrease in mRS score. The effect of each disposition on a favorable outcome was calculated overall and stratified by stroke severity class (defined as discharge mRS 0-3, 4, 5) Results: A total of 165 subjects (mean age 64.8 years, mean initial NIHSS= 16.5, and 50 % male) were analyzed. Discharge disposition included: 51 (31%) going home, 92 (56%) IRF, 22 (13%) SNF. The baseline characteristics were similar between patients that went to IRF and SNF: age (p =0.76), gender (p= 0.81), baseline NIHSS (p=0.055), final infarct volumes (p=0.20), and recanalization rates (p=0.19). However, IRF subjects had lower NIHSS (p<0.001) and mRS (p=0.017) at day 7. Time to treatment defined as symptom onset to groin puncture was not significantly associated with discharge disposition (p=0.119). Only 1/22 (4.5%) subjects who were discharged to SNF achieved a 90 day mRS ≤2, compared to 41/92 (44.6%) in the IRF group or 48/51 (94.1%) in the home group (p < 0.001). When stratified by stroke severity: for mRS=0-3, there were no differences in favorable outcomes; mRS=4, 1/7 (14.3%) showed improvement at SNF compared to 21/27 (77.8%) at IRF (p=0.008); mRS =5, 5/14 (35.7%) showed improvement at SNF compared to 28/37 (75.7%) at IRF (p=0.013). Conclusions: Despite having similar characteristics following acute stroke treatment, not only did subjects who went to SNF compared to IRF have more unfavorable outcomes, they were less likely to make improvement. These findings show the continued importance of post-stroke rehabilitation, even in the endovascular era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».