End-of-life care following leg amputation in patients with peripheral artery disease or diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim was to characterize end-of-life care in patients who have had a leg amputated for peripheral artery disease (PAD) or diabetes. METHODS: This was a population-based retrospective cohort study of patients with PAD or diabetes who died in Ontario, Canada, between 2011 and 2017. Those who had a leg amputation within 3 years of death were compared with a control cohort of deceased patients with PAD or diabetes, but without leg amputation. The patients were identified from linked health records within the single-payer healthcare system. Place and cause of death, as well as health services and costs within 90 days of death, were compared between the amputee and control cohorts. Among amputees, multivariable regression models were used to characterize the association between receipt of home palliative care and in-hospital death, as well as time spent in hospital at the end of life. RESULTS: Compared with 213 300 controls, 3113 amputees were less likely to die at home (15·5 versus 24·9 per cent; P < 0·001) and spent a greater number of their last 90 days of life in hospital (median 19 versus 8 days; P < 0·001). Amputees also had higher end-of-life healthcare costs across all sectors. However, receipt of palliative care was less frequent among amputees than controls (inpatient: 13·4 versus 16·8 per cent, P < 0·001; home: 14·5 versus 23·8 per cent, P < 0·001). Among amputees, receipt of home palliative care was associated with a lower likelihood of in-hospital death (odds ratio 0·49, 95 per cent c.i. 0·40 to 0·60) and fewer days in hospital (rate ratio 0·84, 0·76 to 0·93). CONCLUSION: Palliative care is underused after amputation in patients with PAD or diabetes, and could contribute to reducing in-hospital death and time spent in hospital at the end of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».