Anatomic Sphenoid Cell Variants: Introduction of the Retrosphenoid Cell and Relevance in the Presentation and Management of Sinus Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite the well-appreciated variability in sphenoid sinus anatomy, there are no documented cases of retrosphenoid cells in the literature to date. Objective This study defines and determines the prevalence of retrosphenoid cells as identified on computed tomography (CT) imaging and intraoperative endoscopy and reviews the prevalence of other related anatomical variants of the sphenoid sinus. Methods Retrospective study of 300 random noncontrast sinus CT scans of patients with chronic rhinosinusitis presenting to a tertiary rhinology center. All identifiable anatomic variations and any presence of retrosphenoid cells and their pneumatization patterns were recorded. The prevalence of various anatomic variations of the sphenoid sinus was also calculated. Results A total of 300 sinus CT scans were included in the study. Protrusion of both the internal carotid artery (42.6%) and optic nerve (19.7%) into the sinus was more prevalent than the dehiscence of either one. A retrosphenoid cell was identified in 2% of CT scans. Other anatomic variants were less prevalent. Conclusion Meticulous review of preoperative imaging is key in identifying rare and complex sphenoid cell variations in planning surgical approaches and potential treatment strategies for the unusually pneumatized sphenoid air cells. Various manifestations of sinus disease can be localized to this area, and suspicion of a retrosphenoid cell should be raised in patients presenting with recalcitrant headache.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».