Malariotherapy: The Old-Renewed Immunotherapeutic Candidate for Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic options for Autoimmune Diseases (ADS) are very limited with no real curable value. The etiology of this category of diseases is not clear however; environmental factors are well known to participate in the development of ADs. Infectious agents like malaria parasites have historically been positively linked with psychiatric and ADs. Jauregg J Wagner has noticed an obvious amelioration in the neurological abnormalities associated with general paralysis of the insane (GPI) when some of his patients have encounter malaria infection and subsequently the term malariotherapy has been introduced. Many years later, Greenwood has noted a lower prevalence of the autoimmune condition, rheumatoid arthritis (RA) in West Nigerian population and concluded that this low incidence may be a result of immunological modulation resulting from recurrent exposure to Plasmodium sp. He could also report a suppressed spontaneous autoimmune activity in BWF1 lupus mice infected with Plasmodium berghei. Additionally, a lower prevalence of autoimmune allergic diseases has been observed in native populations in Northern Canada compared to other populations. These results augment the immunotherapeutic value of malaria infection in ADs. The current review will focus on this therapeutic value of malarial infection both in human and experimental animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».