P4‐403: ENHANCING COGNITION BY USING LOW‐COST IN‐HOME PORTABLE SLEEP EQUIPMENT: A FEASIBILITY STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Obstructive sleep apnea (OSA), which causes pauses in breathing during sleep, increases the risk of developing dementia. In-laboratory polysomnography (PSG) is the gold standard tool to diagnose OSA, but few patients are screened by PSG due to patient refusal to spend a night in a sleep laboratory, high costs, and lengthy wait times. Home sleep apnea testing (HSAT) may be a more accessible alternative, as it is simple to use, conveniently administered in a patient's own home and validated against PSG. We assessed if HSAT is a clinically feasible approach to screen for OSA in a cognitively impaired patient population. Patients with cognitive impairment due to neurodegenerative and/or vascular etiologies were enrolled and completed various cognitive, sleep, and mood assessments and questionnaires. Patients also completed OSA screening using the ApneaLink Air HSAT. The HSAT will be considered a feasible technique if ≥80% of the study population obtain ≥4 hours of analyzable data. To date, sixty-three patients have completed baseline testing and attempted HSAT. The mean age is 72.37±11.29 years, 47.6% are male and the median Montreal Cognitive Assessment score is 22. Fifty-nine participants (93.7%) obtained ≥4 hours of analyzable data using the HSAT. Our preliminary analysis demonstrates HSAT is feasible in a cognitively impaired patient population. As OSA is a modifiable risk factor for patients with dementia, HSAT has the potential to lead to expedited treatment for OSA, which may potentially improve health related outcomes such as cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».