Estimating the Impact of Words Used by Physicians in Advance Care Planning Discussions: The “Do You Want Everything Done?” Effect
Notice bibliographique
Résumé
To estimate the probability of a substitute decision maker choosing to withdraw life-sustaining therapy after hearing an affirmative patient response to the phrase "Do you want everything done?" DESIGN: Discrete choice experiment. SETTING: Single community hospital in Ontario. SUBJECTS: Nonrandom sampling of healthcare providers and the public. INTERVENTION: Online survey. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Of the 1,621 subjects who entered the survey, 692 consented and 432 completed the survey. Females comprised 73% of subjects. Over 95% of subjects were under 65 years old, and 50% had some intensive care-related exposure. Healthcare providers comprised 29% of the subjects. The relative importance of attributes for determining the probability of withdraw life-sustaining therapy by substitute decision makers was as follows: stated patient preferences equals to 23.4%; patient age equals to 20.6%; physical function prognosis equals to 15.2%; length of ICU stay equals to 14.4%; survival prognosis equals to 13.8%; and prognosis for communication equals to 12.6%. Using attribute level utilities, the probability of an substitute decision maker choosing to withdraw life-sustaining therapy after hearing a patient answer in the affirmative "Do you want everything done?" compared with "I would not want to live if I could not take care of myself" was 18.8% (95% CI, 17.2-20.4%) versus 59.8% (95% CI, 57.6-62.0%) after controlling for all the other five attribute levels in the scenario: age greater than 80 years; survival prognosis less than 1%; length of ICU stay greater than 6 months; communication equals to unresponsive; and physical equals to bed bound. CONCLUSIONS: Using a discrete choice experiment survey, we estimated the impact of a commonly employed and poorly understood phrase physicians may use when discussing advance care plans with patients and their substitute decision makers on the subsequent withdraw life-sustaining therapies. This phrase is predicted to dramatically reduce the likelihood of withdraw life-sustaining therapy even in medically nonbeneficial scenarios and potentially contribute to low-value end-of-life care and outcomes. The immediate cessation of this term should be reinforced in medical training for all healthcare providers who participate in advance care planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».