Children’s accounts of labelling and stigmatization in private schools in Delhi, India and the Right to Education Act
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
India’s Right of Children to Free and Compulsory Education Act, 2009 compels private schools to reserve a proportion of their seats for free for disadvantaged children. Although controversial, it is idealized as an equity measure for inclusion in and through education. This small-scale study, feeding into a larger research project, details children’s accounts of their everyday lived experiences at private schools in Delhi. Children reported labelling students by teachers as ‘naughty’ or academically ‘weak’ or ‘incapable’ as a pervasive practice. These ‘designated identities’ (Sfard & Prusak, 2005) were reinforced by teachers and through peer interactions. They were internalized by participants about their peers and affected how they interacted with them. Peers who were labelled were reported to be stigmatized. Surprisingly, neither caste nor gender were mentioned as explicitly marking participant experiences. The paper also discusses the participatory methods employed in the study as a further contribution to the literature on private schooling. Data are from participatory ‘draw-and-talk’ sessions conducted with 16 children in 2015-16 from marginalized backgrounds, accessing six different private schools in one catchment area, half of whom secured a free private school seat. Participants were from amongst the first cohorts eligible for the free seats provision.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle