To condone, condemn, or ‘no comment’? Explaining a patron’s reaction to a client’s unilateral provocations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract What explains a patron’s decision to publicly condone, condemn, or forgo commenting on its client’s unilateral provocations? We present a new theoretical framework that identifies a patron’s two strategic considerations – maximizing its sphere of influence and avoiding entanglement – and factors that affect them. We claim that whenever a patron faces a great power rivalry or a vulnerable client, it is more likely to condone its client’s provocations in order to safeguard its sphere of influence. On the other hand, when the risk of escalation looms large, the patron is more likely to condemn its client’s provocations in order to avoid entanglement. Focusing on the Sino-North Korean patron–client relationship, we test our theory on an original dataset that tracks China’s official reactions to provocations initiated by North Korea. We find that China tends to condone North Korea’s provocations when the USA criticizes them, and refrains from condemning when North Korea is domestically fragile. We also find that China is more likely to condemn its client’s provocations in the period after North Korea became a nuclear state. In addition, we draw on examples from the USA–Pakistan and the USA–Israel patron–client relationships to illustrate our causal logic. This article offers new insights on how a patron manages its client’s unruly behavior, and provides the first large-N evidence on China’s responses to North Korean provocations from 1981 to 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».