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Enregistrement W2981035061 · doi:10.1186/s12937-019-0488-5

Beverage consumption and energy intake among Canadians: analyses of 2004 and 2015 national dietary intake data

2019· article· en· W2981035061 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNutrition Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésMedicineClinical nutritionEnvironmental healthConsumption (sociology)Food intakeGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Among adults and children consuming Western diets, beverages are significant sources of free sugars, saturated fats, excess calories, and alcohol, with relevance to chronic disease risk. The impact of recent healthy eating policies and beverage market evolutions on population-level consumption patterns in Canada is unknown. The current study examined trends in intake of a range of beverage types among a nationally-representative sample of Canadians, with stratification by socio-demographic characteristics. METHODS: The 2004 (n = 34,775) and 2015 (n = 20,176) nutrition-focused cycles of the Canadian Community Health Surveys are cross-sectional surveys representative of the population of the 10 Canadian provinces. Based on a single multiple-pass 24-h dietary recall for each participant, fluids consumed as beverages were grouped into seven categories. Using linear regression, reported intake (volume, ml and energy, kcal) of each category was characterized over time and in relation to sex, age, ethnicity, income, body mass index (BMI), and province of residence. RESULTS: In 2015, Canadians reported consuming an average of 1806 ml (275 kcal) fluids as beverages per day, including: plain water 867 ml (0 kcal); other unsweetened beverages, e.g. coffee, 364 ml (6 kcal); sugar-sweetened beverages (SSBs) 204 ml (99 kcal); plain milk 132 ml (64 kcal); alcoholic drinks 120 ml (71 kcal); 100% juice 74 ml (34 kcal); and diet or low calorie beverages 44 ml (2 kcal). Differential consumption was observed across socio-demographic groups, with high consumption of sugary drinks (i.e., SSBs and 100% juice) and alcohol across groups. From 2004 to 2015, the reported volumes of beverages consumed decreased by 10% (energy: - 24%). With adjustment for socio-demographic characteristics, there were significant changes (p < 0.001) over time in intake of: 100% juice - 40% (- 38%); plain milk - 37% (- 35%); SSBs - 26% (- 20%); diet or low calorie beverages (- 46%); and other unsweetened beverages - 11% (- 42%). The volume of plain water consumed increased by 10% (p < 0.0001). Intake of alcoholic (volume and energy) and diet or light beverages did not change significantly. CONCLUSIONS: Lower intake of beverages was reported by Canadians in 2015 versus 2004, with a shift towards plain water. Consumption of sugary drinks decreased, but these beverages continue to contribute substantially to Canadians' overall energy intake. The findings underscore the need for policies to further reduce the consumption of sugary and alcoholic beverages, as well as calories from beverages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle