How plant water status drives tree source water partitioning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The stable isotopes of oxygen and hydrogen (δ2H and δ18O) have been widely used to investigate plant water source partitioning. These tracers have shed new light on patterns of plant water use in time and space. However, this black box approach has limited our source water interpretations and mechanistic understanding. Here, we combine measurements of stable isotope composition in xylem and soil water pools with measurements of plant hydraulics, fine root distribution and soil matric potential to investigate mechanism(s) driving tree water source partitioning. We used a 2 m3 lysimeter planted with a small willow tree (Salix viminalis) to conduct a high spatial-temporal resolution experiment. We found that tree water source partitioning was driven mainly by tree water status and not by patterns of fine root distribution. Source water partitioning was regulated by plant hydraulic response to changing atmospheric demand and soil matric potential. The depth distribution of soil matric potential appeared to be the largest control on the patterns of soil water partitioning during periods of tree water deficit. Contrary to the common steady state assumption in ecohydrological source water investigations, our results show that tree water use is a dynamic process, driven by tree water deficit. Overall, our findings suggest new research foci for future plant water isotopic investigations, highlighting the importance of hydrometric measurements from the plant perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».