Development of a Core Set of Patient-Reported Outcomes for Population-Based Cancer Survivorship Research: Protocol for an Australian Consensus Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Core outcome sets seek to improve the consistency and quality of research by providing agreed-upon recommendations regarding what outcomes should be measured as a minimum for a population and setting. The problems arising from a lack of outcome standardization in population-based cancer survivorship research indicate the need for agreement on a core set of patient-reported outcomes (PROs) to enhance data quality, consistency, and comparability. OBJECTIVE: This study aims to identify a core set of PROs, representing the most important issues impacting on cancer survivors' long-term health, functioning and quality of life, to inform population-based research on cancer survivorship. METHODS: In Phase I, a list of all potentially important outcomes will be generated through focus group discussions with cancer survivors and a review of measures for assessing quality of life in cancer survivorship. The consolidated list will be advanced to Phase II, where a stakeholder consensus process will be conducted with national experts in cancer survivorship to refine and prioritize the outcomes into a core outcome set. The process will consist of a two-round Delphi survey and a consensus meeting. Cancer survivors, oncology health care professionals, and potential end users of the core outcome set with expertise in cancer survivorship research or policy will be invited to participate. In Phase III, recommended measures for assessment of the core outcome set will be selected with advice from experts on the assessment, analysis, and interpretation of PROs. RESULTS: As of April 2019, data collection for Phase I is complete and data analysis is underway. These data will inform the list of outcomes to be advanced into Phase II. Recruitment for Phase II will commence in June 2019, and it is anticipated that it will take 6 months to complete the three-step consensus process and identify a provisional core outcome set. The study results are expected to be published in early 2020. CONCLUSIONS: Expert consensus-driven recommendations on outcome measurement will facilitate the inclusion of survivorship outcomes considered important by cancer survivors and health professionals in future research. Adoption of the core outcome set will enable comparison and synthesis of evidence across studies and enhance the quality of PRO data collected in cancer survivorship research, particularly when applied to address macro-level questions. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/14544.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».