Notice bibliographique
Résumé
Based in the field of variational pragmatics, the present study investigates the effect of one of the macro-social factors, regional factor, on the use of compliment strategies. More specifically, the present study would like to find out whether in the same situation, the compliment strategies used by Chinese female EFL speakers and German female EFL speakers differ. A questionnaire was designed in order to collect the date, which employs two Discourse Completion Tasks (DCT). A corpus of 20 dialogues were collected, consisting of 10 from Chinese informants and 10 from German informants. In the present study, all social factors, except the regional one, are controlled, which means the informants were asked to complete two dialogues which happen in two given situations, between two friends in the same age group and of the same gender (sex). Furthermore, the gender (sex) and age of the informants are homogenized, which ultimately makes the regional factor the only prominent and researched macro-social factor. After analyzing the date, the results of each of the two given situations are respectively achieved. First, by comparing the frequencies of the two main types of compliments, explicit compliments and implicit compliments, used by Chinese female EFL speakers and German female EFL speakers. Second, by comparing the frequencies of varieties of sub-categories of the two main types of compliments. Moreover, the frequencies of two types of modifiers used in the compliments are objects of analysis. Finally, the results of a previous study on American English compliment strategies is included in the comparison, to show whether the English compliment strategies used by EFL speakers and English native speakers differ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».