MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2981047442 · doi:10.1016/j.jalz.2019.06.3460

P3‐426: REGIONAL AND VOXEL‐WISE SPATIAL RELATIONSHIPS AMONG FLUORINE‐18 AMYLOID PET TRACERS AND PITTSBURGH COMPOUND B

2019· article· en· W2981047442 sur OpenAlexaff
Shaney Flores, Yi Su, Brian A. Gordon, Adedamola Adedokun, Laura M. Marple, Qing Wang, Gengsheng Chen, Russ C. Hornbeck, Clifford R. Jack, Erik D. Roberson, Jean‐Paul Soucy, Richard B. Noto, William S. Brooks, Ivonne Z. Jiménez‐Velázquez, Serge Gauthier, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Ghulam M. Surti, Martin R. Farlow, Stephen Salloway, Eric McDade, Randall J. Bateman, Tammie L.S. Benzinger

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPittsburgh compound BNuclear medicineWhite matterVoxelGrey matterMedicineAlzheimer's diseasePathologyPsychologyMagnetic resonance imagingDiseaseRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically, the spatial spread of amyloid plaques in studies of Alzheimer's disease (AD) has been quantified with the radioligand [11C]Pittsburgh Compound B (PiB). However, its short half-life limits its viability in clinical and research settings without direct access to radiochemical facilities. [18F]-radioligands, such as florbetapir, florbetaben, and NAV4694, were developed to address this issue but questions remain concerning their comparability to PiB. Using data from two sporadic AD cohorts in the Centiloid project (NAV4694 and florbetaben) and an autosomal AD cohort (florbetapir), we investigated each [18F] tracer's relationship to PiB. PET and T1-weighted head MR images for healthy controls and AD patients were downloaded from the Centiloid project and the Dominantly Inherited Alzheimer's Network-Trial Unit. PET scans using each [18F] tracer were acquired within three months from PiB. MR images were segmented into cortical and subcortical regions of interest (ROIs) using FreeSurfer-5.3. Standard uptake value ratios (SUVrs) were calculated from 90–110 minutes post-injection for florbetaben, and 50–70 minutes post-injection for all other tracers, using cerebellar grey as a reference region. SUVrs between [18F] tracers and PiB were correlated at the ROI level (for cortical/subcortical grey only, and cortical/subcortical grey and subcortical white matter) and at the voxel-wise level. Similarity to PiB across the [18F] tracers was assessed using pairwise t-tests on Fisher's z-transformed values. NAV4694 had the highest correlation with PiB (r=0.95) than either florbetapir (r=0.85) or florbetaben (r=0.90) for cortical and subcortical grey matter (Figure 1). For comparison, PiB test-retest data from a previous report1 showed a regional spatial correlation of >0.91 for cortical and subcortical grey matter. This pattern persisted at the voxel-wise level (Figure 2; NAV4694: r=0.90, florbetapir: r=0.87, florbetaben: r=0.88). Florbetaben showed a significantly stronger relationship with PiB than florbetapir but only at the ROI level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetMedical Imaging Techniques and Applications→Travaux en français237 207→