MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2981047585 · doi:10.1503/jpn.180118

Attentional bias modification is associated with fMRI response toward negative stimuli in individuals with residual depression: a randomized controlled trial

2019· article· en· W2981047585 sur OpenAlexvenueno aff
Eva Hilland, Nils Inge Landrø, Catherine J. Harmer, Michael Browning, Luigi A. Maglanoc, Rune Jonassen

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésPsychologyAnterior cingulate cortexAttentional biasBrain activity and meditationAmygdalaFunctional magnetic resonance imagingRandomized controlled trialFacial expressionAudiologyDepression (economics)Emotion perceptionNeuroscienceCognitive psychologyPerceptionElectroencephalographyCognitionMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Attentional bias modification (ABM) may lead to more adaptive emotion perception and emotion regulation. Understanding the neural basis of these effects may lead to greater precision for the development of future treatments. Task-related functional MRI (fMRI) after ABM training has not been investigated in depression so far. The main aim of this randomized controlled trial was to explore differences in brain activity after ABM training, in response to emotional stimuli. Methods: A total of 134 people with previous depression, who had been treated for depression and had various degrees of residual symptoms, were randomized to 14 days of active ABM or a closely matched placebo training, followed by an fMRI emotion regulation task. The training procedure was a classical dot–probe task with emotional face stimuli. In the active ABM condition, the probes replaced the more positively valenced face of a given pair. As participants implicitly learned to predict the probe location, this would be likely to induce a more positive attentional bias. The placebo condition was identical, except for the contingency of the probe, which appeared equally behind positive and negative stimuli. We compared depression symptoms and subjective ratings of perceived negativity during fMRI between the training groups. We explored brain activation in predefined regions of interest and across the whole brain. We explored activation in areas associated with changes in attentional bias and degree of depression. Results: Compared with the placebo group, the ABM group showed reduced activation in the amygdala and the anterior cingulate cortex when passively viewing negative images. We found no group differences in predefined regions of interest associated with emotion regulation strategies. Response in the temporal cortices was associated with the degree of change in attentional bias and the degree of depressive symptoms in ABM versus placebo. Limitations: These findings should be replicated in other samples of patients with depression, and in studies using fMRI designs that allow analyses of within-group variability from baseline to follow-up. Conclusion: Attentional bias modification training has an effect on brain function in the circuitry associated with emotional appraisal and the generation of affective states. Clinicaltrials.gov identifier: NCT02931487

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Psychiatry and NeuroscienceMême sujetAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive ProcessesTravaux en français237 207