Key Lessons Learned in the Strategic Implementation of the Primary Care Collaborative Memory Clinic Model: A Tale of Two Regions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary care collaborative memory clinics (PCCMCs) address existing challenges in dementia care by building capacity to meet the needs of persons living with dementia within primary care. This paper describes the strategic implementation of the PCCMC care model in two regions within Ontario. METHODS: Evaluation of this initiative included the completion of individual interviews (N = 32) with key informants to identify impacts associated with the PCCMCs and tracking of all referrals and assessments completed in the first nine months of clinic implementation. RESULTS: The qualitative analysis of interview transcripts generated five major themes: (1) earlier identification of dementia and intervention; (2) increased capacity for dementia care within primary care; (3) better patient and caregiver experience with care; (4) improved continuity, integration and coordination and improved care; and (5) system efficiencies. Across both regions, 925 patients were referred to PCCMCs, of which 631 (68%) had been assessed during the evaluation period. CONCLUSIONS: Strategic, regional implementation of PCCMCs provides a significant opportunity to support better integrated and coordinated dementia care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».