Solving sport’s ‘relative age’ problem: a systematic review of proposed solutions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Though the existence of Relative Age Effects (RAEs) has been documented through a multitude of studies spanning various sports and levels of play, application of solutions related to RAEs has been limited. In this review, the strengths and weaknesses of various proposed solutions to RAEs in youth sport are considered. Our objective was to identify, collate, and disseminate a comprehensive list of solutions related to the prevalence of RAEs in youth sport. English language, peer-reviewed articles were searched using the SPORTDiscuss database. Keywords ‘relative age’, ‘relative age effect*’, and sport* were used to locate research articles. The inclusion criteria were the following: (1) publication date between January 1980 and December 2018; (2) solutions were suggested related to RAEs. Sixty-three peer-reviewed publications contained proposed solutions to RAEs. Many solutions have been proposed to address RAEs in sport. Most are theoretical and there has been no attempt to implement them. Future research should test possible proposed solutions to RAEs in sport. However, implementing these solutions has the potential to both positively and negatively affect career and life outcomes for those athletes involved. Therefore, it is important to be cautious in how these possible solutions are tested.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle