Mitochondrial dysfunction, AMPK activation and peroxisomal metabolism: A coherent scenario for non-canonical 3-methylglutaconic acidurias
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of 3-methylglutaconic aciduria (3-MGA) is a well understood phenomenon in leucine oxidation and ketogenesis disorders (primary 3-MGAs). In contrast, its genesis in non-canonical (secondary) 3-MGAs, a growing-up group of disorders encompassing more than a dozen of inherited metabolic diseases, is a mystery still remaining unresolved for three decades. To puzzle out this anthologic problem of metabolism, three clues were considered: (i) the variety of disorders suggests a common cellular target at the cross-road of metabolic and signaling pathways, (ii) the response to leucine loading test only discriminative for primary but not secondary 3-MGAs suggests these latter are disorders of extramitochondrial HMG-CoA metabolism as also attested by their failure to increase 3-hydroxyisovalerate, a mitochondrial metabolite accumulating only in primary 3-MGAs, (iii) the peroxisome is an extramitochondrial site possessing its own pool and displaying metabolism of HMG-CoA, suggesting its possible involvement in producing extramitochondrial 3-methylglutaconate (3-MG). Following these clues provides a unifying common basis to non-canonical 3-MGAs: constitutive mitochondrial dysfunction induces AMPK activation which, by inhibiting early steps in cholesterol and fatty acid syntheses, pipelines cytoplasmic acetyl-CoA to peroxisomes where a rise in HMG-CoA followed by local dehydration and hydrolysis may lead to 3-MGA yield. Additional contributors are considered, notably for 3-MGAs associated with hyperammonemia, and to a lesser extent in CLPB deficiency. Metabolic and signaling itineraries followed by the proposed scenario are essentially sketched, being provided with compelling evidence from the literature coming in their support.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».