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Enregistrement W2981058193 · doi:10.1017/s2045796019000556

Risk of involuntary admission among first-generation ethnic minority groups with early psychosis: a retrospective cohort study using health administrative data

2019· article· en· W2981058193 sur OpenAlexafffundabout
Rebecca Rodrigues, Arlene G. MacDougall, Guangyong Zou, Michael Lebenbaum, Paul Kurdyak, Lihua Li, Salimah Z. Shariff, Kelly K. Anderson

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Psychiatric Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthWestern University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésEthnic groupMedicineCohortPopulationRetrospective cohort studyImmigrationDemographyMental healthCohort studyRelative riskPsychiatryEnvironmental healthGeographyPolitical scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Ethnic minority groups often have more complex and aversive pathways to mental health care. However, large population-based studies are lacking, particularly regarding involuntary hospitalisation. We sought to examine the risk of involuntary admission among first-generation ethnic minority groups with early psychosis in Ontario, Canada. METHODS: Using health administrative data, we constructed a retrospective cohort (2009-2013) of people with first-onset non-affective psychotic disorder aged 16-35 years. This cohort was linked to immigration data to ascertain migrant status and country of birth. We identified the first involuntary admission within 2 years and compared the risk of involuntary admission for first-generation migrant groups to the general population. To control for the role of migrant status, we restricted the sample to first-generation migrants and examined differences by country of birth, comparing risk of involuntary admission among ethnic minority groups to a European reference. We further explored the role of migrant class by adjusting for immigrant vs refugee status within the migrant cohort. We also explored effect modification of migrant class by ethnic minority group. RESULTS: We identified 15 844 incident cases of psychotic disorder, of whom 19% (n = 3049) were first-generation migrants. Risk of involuntary admission was higher than the general population in five of seven ethnic minority groups. African and Caribbean migrants had the highest risk of involuntary admission (African: risk ratio (RR) = 1.52, 95% CI = 1.34-1.73; Caribbean: RR = 1.58, 95% CI = 1.37-1.82), and were the only groups where the elevated risk persisted when compared to the European reference group within the migrant cohort (African: RR = 1.24, 95% CI = 1.04-1.48; Caribbean: RR = 1.29, 95% CI = 1.07-1.56). Refugee status was independently associated with involuntary admission (RR = 1.16, 95% CI = 1.02-1.32); however, this risk varied by ethnic minority group, with Caribbean refugees having an elevated risk of involuntary admission compared with Caribbean immigrants (RR = 1.72, 95% CI = 1.15-2.58). CONCLUSIONS: Our findings are consistent with the international literature showing increased rates of involuntary admission among some ethnic minority groups with early psychosis. Interventions aimed at improving pathways to care could be targeted at these groups to reduce disparities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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