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Enregistrement W2981061052 · doi:10.1186/s40463-019-0378-z

Supraglottic p16+ squamous cell carcinoma during pregnancy: A case report and review of the literature

2019· review· en· W2981061052 sur OpenAlexaff
Jakob Pugi, Marc Levin, Michael K. Gupta

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasal cellPregnancyCarcinomaMedicineOncologyPathologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Head and neck cancer during pregnancy is uncommon. Specifically, laryngeal cancer in pregnancy has only been previously reported 10 times. HPV p16+ supraglottic cancer during pregnancy has never been described in the literature prior to this case report. This case is important to report to understand the most effective and safe diagnostic, treatment and follow-up options available for pregnant patients with laryngeal cancer. CASE PRESENTATION: This report describes a case of a 33-year-old patient who was 24 weeks pregnant presenting with dysphonia and odynophagia. After laryngeal biopsy and MRI she was diagnosed with T3N1M0, stage three p16+ squamous cell carcinoma of the supraglottis. After inter-disciplinary consultation as well as extensive patient discussion, an awake tracheostomy, PEG tube placement and then elective C-section at 28 weeks' gestation was completed. This was followed by chemoradiotherapy. The patient has remained free from disease with a healthy child at four years post-treatment. CONCLUSION: Supraglottic cancer during pregnancy is rare with only four previous cases reported in the literature. This case report elucidates the importance of including multiple specialities as well as patient preference in the decision-making process regarding treatment for patients with supraglottic cancer during pregnancy. Furthermore, diagnostic and treatment guidelines for pregnant patients with head and neck cancers should be established to promote the best possible oncological, obstetrical and neonatal care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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