Perinatal use and discontinuation of disease-modifying anti-rheumatic drugs and biologics in women with rheumatoid arthritis: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To characterize the utilization and discontinuation of medications before, during and after pregnancy among women with RA. METHODS: We used population-based administrative data to identify women with RA who had a singleton pregnancy ending in delivery between 1 January 2002 and 31 December 2012. We assessed the utilization of RA medications, namely, conventional synthetic DMARDs, biologics, glucocorticosteroids and NSAIDs, across six windows spanning 24 and 12 months before the start of pregnancy, each trimester of pregnancy and 12 months post-pregnancy. We defined medication discontinuation as no prescription in a given window following a prescription in the preceding window and evaluated predictors using logistic regression models, calculating adjusted odds ratios (ORs) and 95% CIs. RESULTS: We studied 1730 pregnancies in 1301 women with RA (mean age at delivery 31.4 ± 5.4 years). We observed substantial medication discontinuation, particularly in the first trimester, with discontinuation of antimalarials in 57.3% of patients, azathioprine 59.1%, sulfasalazine 69.5% and biologics 50.8%. Factors inversely associated with discontinuation of antimalarials in the first trimester were maternal age [OR 0.90 (95% CI 0.86, 0.95)] and number of rheumatology visits [OR 0.86 (95% CI 0.75, 0.97)] and for biologics, prior adverse birth outcome [OR 0.22 (95% CI 0.05, 0.95)]. CONCLUSION: Our population-based study shows frequent discontinuation of medications for RA, particularly in the first trimester. Findings indicate a need to educate women with RA who are planning pregnancy on the benefits and risks of medications during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».