Production of Pork Sausages Using <i>Pleaurotus eryngii</i> with Different Treatments as Replacements for Pork Back Fat
Notice bibliographique
Résumé
The effects of four treatments of Pleurotus eryngii (king oyster mushroom) as replacements for pork back fat were evaluated for the physicochemical, technological, and sensory properties; nitrite content; and amino acid profile in pork sausages. Five batches were manufactured: one control (formulated with pork back fat) and four treatments with raw, boiled, deep-fried, and fried P. eryngii to replace the pork back fat in sausages. The results indicated that the fat content and energy value decreased, while the protein, moisture, total dietary fiber content, cooking loss, and water-holding capacity of the modified sausages increased. All samples were judged acceptable for their sensory characteristics, with the best one being the sausage containing deep-fried P. eryngii. The raw and fried P. eryngii decreased the residual nitrite content in the sausages. Boiled P. eryngii enhanced the essential amino acids content in the sausages, while the other P. eryngii treatments improved the nonessential amino acid content. In summary, P. eryngii may potentially replace fat in sausages. PRACTICAL APPLICATION: In manufacturing pork sausages, the mushroom P. eryngii can substitute pork back fat to improve the nutritional quality by reducing fat and energy value, while enhancing the protein and total dietary fiber content in the sausages. Raw and fried P. eryngii decreased the residual nitrite content in the sausages. This study provides a basis for preparing healthier alternatives to traditional sausages by substituting pork fat with mushrooms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».