Sniffing out cognitive decline in patients with and without evidence of dopaminergic deficit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depletion of dopamine is a major neuropathological feature of Parkinson's disease; however, 15% of patients with parkinsonian motor symptoms have neuroimaging evidence of intact dopaminergic function. Recent work has demonstrated that such patients without dopaminergic deficit are at a greater risk of cognitive impairment yet have intact olfaction relative to parkinsonian patients with dopaminergic deficit. OBJECTIVES: Given the high discriminatory power of olfaction assessments in movement disorders, the current study sought to determine whether olfaction dysfunction differentially predicted cognitive decline in patients with or without dopaminergic deficit. METHODS: Data were obtained from the Parkinson's Progression Marker Initiative. The total sample included 401 patients with and 51 patients without dopaminergic deficit, based on neuroimaging scans, and 175 healthy controls. Participants were categorized into non-impaired or impaired olfaction groups based on performance on the University of Pennsylvania Smell Identification Test. Participants were administered the Montreal Cognitive Assessment twice (baseline and two-year follow-up), and change scores were calculated to examine changes in cognition over time. RESULTS: Within the impaired olfaction groups, participants without dopaminergic deficit had lower cognitive scores than participants with dopaminergic deficit and healthy controls at baseline. Group differences were not significant at follow-up; rather, impaired baseline olfaction predicted cognitive decline across all study participants. CONCLUSIONS: Future studies are needed to assess whether the profile of motor and non-motor symptoms in patients without dopaminergic deficit, including olfaction, are deserving of their own syndrome, or whether individual patients may fit better under alternative, existing diagnoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».