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Enregistrement W2981081397 · doi:10.1080/10168664.2019.1661331

IABSE Task Group 3.1 Benchmark Results. Part 2: Numerical Analysis of a Three-Degree-of-Freedom Bridge Deck Section Based on Experimental Aerodynamics

2019· article· en· W2981081397 sur OpenAlexaff
Giorgio Diana, Stoyan Stoyanoff, Ketil Aas-Jakobsen, Andrew Allsop, Michael Andersen, Tommaso Argentini, Miguel Cid Montoya, Santiago Hernández, José Ángel Jurado, Hiroshi Katsuchi, Igor Kavrakov, Ho-Kyung Kim, Guy L. Larose, Allan Larsen, Guido Morgenthal, Ole Øiseth, Simone Omarini, Daniele Rocchi, Martin N. Svendsen, Teng Wu

Notice bibliographique

RevueStructural Engineering International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensRowan Williams Davies & Irwin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeroelasticityAerodynamicsStructural engineeringWind tunnelDeckFlutterBenchmark (surveying)Degrees of freedom (physics and chemistry)Span (engineering)Bridge (graph theory)Range (aeronautics)Stability (learning theory)EngineeringTask groupSet (abstract data type)Computer scienceAerospace engineeringPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IABSE Task Group 3.1 has the mandate to define reference results for the validation of methodologies and programs used to study both stability and buffeting responses of long-span bridges. To this end, the working group set up a benchmark procedure consisting of several steps with increasing complexity to define reference results useful for this validation. The simplest step (1.1a) was presented in Part 1. In this paper (Part 2), the contributions and reference results of the second sub-step (1.1c) are discussed. It consists of the simulation of the aeroelastic response of a three-degree-of-freedom bridge deck section forced by turbulent wind, using experimental aerodynamic coefficients measured in a wind tunnel. The increase in complexity, compared to the previous step, involves the experimental definition of unsteady force coefficients that are defined in a limited range of reduced velocities, and inclusion of the lateral motion and horizontal turbulent wind velocity components. Comparison of the different outputs, obtained by Task Group 3.1 participants with the same input data, is presented, revealing differences that are not always negligible. Moreover, the increase in complexity of the test case results in larger spreads of the results compared to the fully analytical case, analysed in Part 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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