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Enregistrement W2981081913 · doi:10.4000/miranda.20064

Laughing Out Young: Laughter in Evan Placey’s Girls Like That and Other Plays for Teenagers (2016)

2019· article· en· W2981081913 sur OpenAlexaboutno aff
Claire Hélie

Notice bibliographique

RevueMiranda · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtLaughterLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evan Placey, dramaturge anglo-canadien, écrit pour les adolescents. Malgré (ou à cause) des thèmes sérieux et douloureux abordés dans ses pièces (le coming out dans Banana Boys, le déterminisme social dans Holloway Jones, le harcèlement scolaire dans Girls Like That, la réattribution sexuelle dans Pronoun), les personnages rient, et le spectateur aussi. Linguistique, culturel et contextuel, nourri de l’actualité et de l’expérience de terrain du dramaturge auprès de jeunes gens, l’humour est un humour de jeunes, mais c’est le rire qui donne un effet de jeune. Par ailleurs, sur scène comme dans la salle, le rire n’est pas une expérience solitaire mais collective : le rire est contagieux. C’est aussi un mécanisme de défense face à ce qui échappe à la compréhension, au contrôle. C’est encore une stratégie d’attaque : le rire unit en excluant celui qui est maintenu en marge du groupe et a donc partie liée avec le tragique. Le rire, chez Evan Placey, sert donc à créer une tension constante entre distanciation et empathie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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