P3‐027: COOK TO SUPPORT INDEPENDENCE AND SAFETY DURING MEAL PREPARATION: CLINICIANS AND CAREGIVERS PERSPECTIVE
Notice bibliographique
Résumé
Promoting the independence and safety of older adults with cognitive impairment during meal preparation is a challenge for occupational therapists. Assistive technology, such as COOK, can be a solution for this problem. Composed of two modules (cognitive assistance and security), COOK offers personalized support on a touch screen installed at the stove to support autonomy while correcting situations at risk. The purpose of this study is to explore the functional profiles of elderly people living with mild cognitive impairment (MCI) or Alzheimer's disease (AD) during meal preparation and to document the relevance of using COOK with this population. 5 focus groups were conducted : 4 with occupational therapists (OTs) working in psychogeriatric clinical setting and 1 with professional caregivers involved with people living with AD (n = 29). The verbatims of these meetings were analyzed according to the qualitative approach of Miles & Huberman. OTs identified different needs and types of intervention according to the diagnosis. COOK reveals great potential according to the interviewed OTs and caregivers, but they also raised some financial and institutional barriers. Experience was brought as an important factor in the integration of an assistive technology such as COOK. The use of COOK to optimize the safety and independence of people living with MCI and/or AD would be achievable. However, it necessary to conduct usability testing to assess the applicability of COOK. 1. Miles, M. B., Huberman, M. A. (2014). Analyse des données qualitatives (4 ed.). Paris: De Broeck.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».