Augmenting Flexnerism Via Twitterism: Need for Integrating Social Media Application in Blueprinting Pedagogical Strategies for Undergraduate Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Flexnerism, or "competency-based medical education," advocates that formal analytic reasoning, the kind of rational thinking fundamental to the basic sciences, especially the natural sciences, should be the foundation of physicians' intellectual training. The complexity of 21st century health care requires rethinking of current (medical) educational paradigms. In this "Millennial Era," promulgation of the tenets of Flexnerism in undergraduate medical education requires a design and blueprint of innovative pedagogical strategies, as the targeted learners are millennials (designated as generation-Y medical students). OBJECTIVE: The aim of this proof-of-concept study was to identify the specific social media app platforms that are selectively preferred by generation-Y medical students in undergraduate medical education. In addition, we aimed to explore if these preferred social media apps can be used to design an effective pedagogical strategy in order to disseminate course learning objectives in the preclinical phase of a spiral curriculum. METHODS: A cross-sectional survey was conducted by distributing a 17-item questionnaire among the first- and second-year medical students in the preclinical phase at the Mohammed Bin Rashid University of Medicine and Health Science. RESULTS: The study identified YouTube and WhatsApp as the social media app platforms preferred by generation-Y medical students in undergraduate medical education. This study also identified the differences between female and male generation-Y medical students in terms of the use of social media apps in medical education, which we believe will assist instructors in designing pedagogical strategies to integrate social media apps. In addition, we determined the perceptions of generation-Y medical students on the implementation of social media apps in medical education. The pedagogical strategy designed using social media apps and implemented in the Biochemistry course was well accepted by generation-Y medical students and can be translated to any course in the preclinical phase of the medical curriculum. Moreover, the identified limitations of this study provide an understanding of the gaps in research in the integration of social media apps in a medical curriculum catering to generation-Y medical students. CONCLUSIONS: 21st century medical education requires effective use of social media app platforms to augment competency-based medical education: Augmentation of Flexnerism in the current scenario is possible only by the adaptation of Twitterism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».