A Tip of the Red Giant Branch Distance to the Dark Matter Deficient Galaxy NGC 1052-DF4 from Deep Hubble Space Telescope Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies have shown that the large, diffuse galaxies NGC 1052-DF2 and NGC 1052-DF4 both have populations of unusually luminous globular clusters as well as a very low dark matter content. Here we present newly obtained deep Hubble Space Telescope Advanced Camera for Surveys imaging of one of these galaxies, NGC 1052-DF4. We use these data to measure the distance of the galaxy from the location of the tip of the red giant branch (TRGB). We find a rapid increase in the number of detected stars fainter than m F814W ∼ 27.3, which we identify as the onset of the red giant branch. Using a forward modeling approach that takes the photometric uncertainties into account, we find a TRGB magnitude of . The inferred distance, including the uncertainty in the absolute calibration, is D TRGB = 20.0 ± 1.6 Mpc. The TRGB distance of NGC 1052-DF4 is consistent with the previously determined surface brightness fluctuation distance of D SBF = 18.7 ± 1.7 Mpc to NGC 1052-DF2 and is consistent with the distance of the bright elliptical galaxy NGC 1052. We conclude that the unusual properties of these galaxies cannot be explained by distance errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».