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Enregistrement W2981097026 · doi:10.1139/cjps-2019-0027

In vitro propagation of <i>Camellia fascicularis</i>: a plant species with extremely small populations

2019· article· en· W2981097026 sur OpenAlexvenueno aff
Mengting Wang, Guiliang Zhang, Peiyao Xin, Yun Liu, Bin Li, Junrong Tang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShootAxillary budBiologyMurashige and Skoog mediumMicropropagationBotanyHorticultureGermplasmExplant cultureIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Camellia fascicularis is an endangered evergreen ornamental plant with pale yellow flowers. An efficient and reproducible in vitro regeneration method is required for its large-scale propagation and germplasm conservation. In this study, one axillary bud per nodal stem was obtained from C. fascicularis cultured on Murashige & Skoog (MS) medium containing 0.1 mg L−1 indole-3-acetic acid (IAA) combined with 1.0 mg L−1 6-benzylaminopurine (BA). Axillary buds from the stem segments were transferred to modified woody plant medium (WPM) supplemented with 3.0 mg L−1 BA in combination with 0.3 mg L−1 IAA for multiplication, thereby resulting in a high shoot multiplication rate of 6.8. Multiple shoots were divided into nodal stems and shoot tips and were induced to root. The shoot tips were induced to root by culturing on one-half MS medium supplemented with 2.0 mg L−1 indole-3-butyric acid (IBA) in combination with 0.3 mg L−1 α-naphthalene acetic acid (NAA), which resulted in 76.0% rooting efficiency with 2.3 roots per shoot. The optimal hormone ratio for inducing rooting of nodal stems was 1.0 mg L−1 IBA in combination with 2.0 mg L−1 NAA, which resulted in 72.7% rooting efficiency with 1.7 roots per nodal stem. These two rooted plantlets were successfully acclimatized and established in a greenhouse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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