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Enregistrement W2981101234

Role of Mitochondrial Markers in Improved Detection and Risk-Stratification in Barrett's Esophagus Patients.

2019· article· en· W2981101234 sur OpenAlexaff
Udhayvir Singh Grewal, Mehraj S Randhawa, Aryan Mehta

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitochondrial DNABarrett's esophagusMitochondrionEsophagusHeteroplasmyOxidative stressEsophageal adenocarcinomaRisk stratificationPopulationPathogenesisEsophageal cancerBiologyBioinformaticsMedicineCancerCancer researchAdenocarcinomaPathologyGeneticsInternal medicineGeneBiochemistryEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Barrett's esophagus (BE) is the only known precursor of esophageal adenocarcinoma (EAC) and is amenable to treatment. However, more than 90 percent of EAC patients are never diagnosed with antecedent BE. Identification of molecular markers for BE is needed to improve detection of BE through efficient non-endoscopic methods that are cost-effective, sensitive and can be used to cater to a larger group of the population at risk. Alterations in mitochondria and mitochondrial DNA have been shown to be associated with various cancers, including esophageal cancer. Mitochondrial response to oxidative stress, alterations in mitochondrial metabolism, changes in mitochondrial membrane potential and mitochondrial genetic mutations have been found to be associated with BE pathogenesis. This mini-review focuses on the role of mitochondria in the pathogenesis of BE and EAC and the prospects of using that knowledge to develop effective strategies for the improved detection and risk-stratification in BE patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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