P4‐431: PROTON PUMP INHIBITORS USE AND RISK OF DEMENTIA: A META‐ANALYSIS USING REAL WORLD EVIDENCE
Notice bibliographique
Résumé
Dementia is one of the major causes of disability and dependency in the elderly. A growing body of literature suggests both the protective as well as the detrimental effects of proton pump inhibitors (PPIs) use on dementia risk. However there are published epidemiological studies which found no association between PPI use and dementia risk. Therefore, this study is aimed to investigate the association between PPI use and dementia risk. An extensive literature search was performed in PubMed, Embase, and Cochrane central from inception to January 2019. All the studies assessing the association between PPI use and dementia risk was eligible for inclusion except cross-sectional studies, letter to the editor, review and others. Articles were selected based on the screening of title and abstract, data were extracted and risk of bias was assessed using Newcastle-Ottawa Scale. Primary outcome of this study was pooled dementia risk among PPI user as compared to non-PPI user. Secondary outcomes include dementia risk based on subgroup like study design, sex, and others. Statistical analysis was performed using Review manager software. Nine studies (six cohort and three case-control) with a total of 6,36,030 participants of which 2,45,281 were PPI user. The mean age of the PPI user was 76.91 ± 6.91 years (60.53% female). Majority of the studies were of high quality. Dementia was diagnosed based on ICD-9 or ICD-10 code in majority of the included studies. PPI use was not associated with the dementia risk, with a pooled relative risk (RR) of 1.05 (95%CI: 0.94 – 1.17), p = 0.42 (Fig.1). Subgroup analysis based on study design [Cohort: RR 1.12 (95%CI: 0.87 – 1.45), p = 0.36; Case control: RR 0.94 (95% CI: 0.87 – 1.03), p = 0.20], sex [RR 1.25 (95% CI: 0.97 – 1.60), p = 0.08)], H2RAs (p = 0.99) and dementia subtypes [Alzheimer's disease: RR 0.96 (95% CI: 0.84 – 1.09), p = 0.53)] revealed no significant association between PPI use and dementia risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,065 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».