In Situ Fabrication of Far-Detuned Mid-Infrared Optical Fiber Wavelength Converters
Notice bibliographique
Résumé
Chalcogenide (ChG) glasses have been identified as promising materials for applications in nonlinear photonics due to their exceptionally high nonlinear refractive index; nearly three orders of magnitude beyond that of silica glass. A ChG fiber or waveguide that is tapered down into a microwire provides strong light confinement and enhanced nonlinear optical effect, it allows engineerable chromatic dispersion and thereby an easy access to nonlinear parametric processes such as four-wave mixing (FWM). In well-controlled conditions of chromatic dispersion ChG microwires may lead to strong parametric gain that is far-detuned with respect to the pump wavelength, by tens of THz [1,2], In theory, chromatic dispersion in a waveguide is precisely adjusted from a good control of waveguide geometry. In practice however, the amount of precision required in waveguide geometry as well as errors on the evaluation of refractive indices prevent the fabrication of wavelength converters with a predetermined wavelength offset. To illustrate this, fig. 1(a) shows the theoretical spectrum of a far-detuned ChG wavelength converter. A change in the core diameter by 5 mn results in a ~ 40 mn wavelength shift of the parametric sidebands. As an element of solution inspired from past reports, it has been shown with supercontinuum generation that experimental parameters could be finely tuned using an in situ monitoring technique [3], In this work, we demonstrate that wavelength conversion of a ChG microwire is precisely attained by in situ tracking of the microwire output during the tapering process, enabling the fabrication of wavelength converters that are precisely far-detuned by at least 34.3 THz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».