Professors’ and Undergraduate Students’ Perceptions and Attitudes Toward the Use of Code-Switching and Its Function in Academic Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to determine the usefulness and functions of code-switching in the classroom when used by both lecturers and students. The study was conducted at a Saudi university campus and follows a quantitative approach using sets of questionnaires to collect the data. Then, the data were analyzed using SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Based on the analysis, the given study shows that professors and students consider code-switching from English into Arabic in the classroom as a beneficial instrument in enhancing the learning process. That is because it allows otherwise insurmountable problems for two-way communication in the L2 target language (English) to be overcome. Also, the findings of the current study reveal a range of positive attitudes toward using code-switching in two ways, Saudi-English immersion classrooms. Specifically, the majority of the professors use this technique in certain situations to achieve a better understanding by the students. In the same vein, students in this study show huge acceptance and prove how such a phenomenon has worked as a learning facilitator. It is hoped that the results of this study will be useful for professors and researchers investigating the importance of code-switching in the classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».