Liver Abnormalities in Patients with Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to determine the prevalence and incidence, and to identify the factors associated with liver abnormalities in patients with psoriatic arthritis (PsA). METHODS: From a longitudinal cohort study, we identified PsA patients with either elevated serum transaminase or alkaline phosphatase levels or liver disease after the first visit to the PsA clinic (cases). Controls were subjects from the same cohort who never had such abnormalities or liver disease. Cases and controls were matched 1:1 by sex, age at the first clinic visit, and followup duration; variables at the onset of the first appearance of liver test abnormality associated with liver abnormalities were identified using univariate logistic and multivariate logistic regression analyses. RESULTS: Among 1061 patients followed in the PsA clinic, 343 had liver abnormalities. Two hundred fifty-six patients who developed liver abnormalities after the first visit were identified as cases, and 718 patients were identified as controls. The prevalence of liver abnormalities was 32% and the incidence was 39/1000 patient-years where there were 256 cases over 6533 total person-years in the PsA cohort. Liver abnormalities were detected after a mean (SD) followup duration of 8.3 ± 7.8 years. The common causes of liver abnormalities were drug-induced hepatitis and fatty liver. Independent factors associated with liver abnormalities were higher body mass index (BMI), daily alcohol intake, higher damaged joint count, elevated C-reactive protein, and use of methotrexate, leflunomide, or tumor necrosis factor inhibitors. CONCLUSION: Liver abnormalities are common among patients with PsA and are associated with higher BMI, more severe disease, and certain therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».