MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2981131581 · doi:10.1017/bec.2019.17

Outcome of CBT for Problematic Hoarding in a Naturalistic Setting: Impact on Symptoms and Distress Tolerance

2019· article· en· W2981131581 sur OpenAlexaff
Karen Rowa, Duncan H. Cameron, Noam Soreni, Joelle LeMoult, Randi E. McCabe

Notice bibliographique

RevueBehaviour Change · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoarding (animal behavior)Hoarding disorderDistressClinical psychologyCognitionPsychologyNaturalistic observationMedicinePsychiatryInternal medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cognitive behavioural therapy (CBT) for problematic hoarding is an effective treatment, but further research in diverse, naturalistic settings is needed to see whether this treatment is effective across settings and in smaller doses. The current study investigated the outcome of a 12-session group CBT for hoarding offered in an outpatient hospital setting. Sixty-four participants completed therapy, and 38 participants completed posttreatment assessments. Results demonstrated statistically significant improvements in hoarding symptom severity, saving cognitions, and self-reported distress tolerance. Effect sizes for changes in saving cognitions were generally large. However, effect sizes were modest for most other outcome variables, and only 4 of 38 participants achieved clinically significant change in hoarding symptom severity. These results suggest that 12 sessions of group CBT for hoarding is associated with significant change in saving cognitions, but less meaningful change in other indicators of symptom severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBehaviour ChangeMême sujetObsessive-Compulsive Spectrum DisordersTravaux en français237 207