Caregiving time costs and trade-offs: Gender differences in Sweden, the UK, and Canada
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Notice bibliographique
Résumé
Population ageing is putting pressure on pension systems and health care services, creating an imperative to extend working lives. At the same time, policy makers throughout Europe and North America are trying to expand the use of home care over institutional services. Thus, the number of people combining caregiving responsibilities with paid work is growing. We investigate the conflicts that arise from this by exploring the time costs of unpaid care and how caregiving time is traded off against time in paid work and leisure in three distinct policy contexts. We analyze how these tradeoffs differ for men and women (age 50-74), using time diary data from Sweden, the UK and Canada from 2000 to 2015. Results show that women provide more unpaid care in each country, but the impact of unpaid care on labor supply is similar for male and female caregivers. Caregivers in the UK and Canada, particularly those involved in intensive caregiving, reduce paid work in order to provide unpaid care. Caregivers in Sweden do not trade off time in paid work with time in caregiving, but they have less leisure time. Our findings support the idea that the more extensive social infrastructure for caring in Sweden may diminish the labor market effects of unpaid care, but highlight that throughout contexts, intensive caregivers make important labor and leisure tradeoffs. Respite care and financial support policies are important for caregivers who are decreasing labor and leisure time to provide unpaid care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle