Magnetic resonance-guided high intensity focused ultrasound (MR-HIFU) hyperthermia for primary rectal cancer: A virtual feasibility analysis.
Notice bibliographique
Résumé
77 Background: MR-HIFU Hyperthermia (HT) is a non-invasive treatment modality with real-time thermometry that ensures accurate and precise heating of a target with minimal effect on adjacent tissue. This energy deposition within a tumour can produce local bioeffects resulting in thermal chemo- and radiosensitization. MR-HIFU has been shown to be safe and feasible in a companion phase I study for recurrent rectal cancer. The purpose of this study is to determine the feasibility of MR-HIFU in treating primary rectal tumours. Methods: With ethics approval, the anatomic characteristics and surrounding structures of rectal tumours diagnosed at Sunnybrook from 2014-2019 were retrospectively analyzed. Three orthogonal views of MR images were used to determine the potential ultrasound (US) beam path and organs at risk (OAR). In part 2 of the study, the gross tumour volume was delineated for 30 rectal tumours (10 low, mid &high). Image datasets were imported into the Sonalleve MR-HIFU workstation for virtual treatment simulation and planning to determine tumour targetability, coverage, optimal patient set-up, and transducer positioning. Results: Of the 105 tumours analyzed, 36, 52, and 17 were low, mid, and high, respectively. The average width of the acoustic window (sciatic notch) for the US beam path was 5.8 ± 1.4cm, average tumour length was 5.24 ± 2.0cm, and average beam path (skin to tumour edge) was 7.3 ± 1.9cm. Eighty one percent of tumours were ≤ 0.3cm from an OAR. Of the 24 virtually simulated tumours to date, 6/8 lower, 6/8 mid, and 1/8 upper rectal tumours were targetable by MR-HIFU. Conclusions: This is the first virtual analysis to evaluate MR-HIFU HT targetability in primary rectal cancer. Results from this study will support MR-HIFU HT as an option to enhance the treatment of primary rectal cancer. Acknowledgments: This study has been funded by the Canadian Cancer Society. Patient & tumour characteristics. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».