Engaging research ethics committees to develop an ethics and governance framework for best practices in genomic research and biobanking in Africa: the H3Africa model
Notice bibliographique
Résumé
In the past decade, there has been an increase in genomic research and biobanking activities in Africa. Research initiatives such as the Human Heredity and Health in Africa (H3Africa) Consortium are contributing to the development of scientific capacity and infrastructure to support these studies on the continent. Despite this growth, genomic research and biobanking have raised important ethical challenges for key research stakeholders, including members of research ethics committees. One of these is the limited ethical and regulatory frameworks to guide the review and conduct of genomic studies, particularly in Africa. This paper is a reflection on a series of consultative activities with research ethics committees in Africa which informed the development of an ethics and governance framework for best practices in genomic research and biobanking in Africa. The paper highlights the engagement process and the lessoned learned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,382 | 0,238 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,062 |
| Communication savante | 0,027 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».