A pre and post intervention study measuring the effect of interactive education on adolescent perceptions of vaccines, vaccine safety and disease risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescents make decisions about their own vaccinations and will be the childhood vaccine decision makers of tomorrow. It is therefore essential to educate adolescents about the risks of vaccine-preventable diseases and immunization safety. This study evaluated the impact of an interactive education initiative among adolescents at a high school in North Bay Ontario. METHODS: An anonymized questionnaire to assess students' knowledge, attitudes and beliefs about immunization and vaccine-preventable diseases was administered before and after delivering an interactive session. Chi-squared and Kruskal-Wallis tests were performed to test for differences between pre and post responses. RESULTS: The intervention increased the students' awareness that measles is a disease that affects their generation (P < 0.05). Improvements were also noted in the perceived risk of pertussis (P < 0.05) and tetanus (0.05). After the session, respondents were also more willing to participate with their parents in decisions affecting their healthcare (P < 0.05). Students' perception of vaccine safety also improved (P < 0.001). CONCLUSIONS: Post survey results suggest that the interactive educational intervention had a positive effect on the adolescents' perceptions and attitudes towards immunization. Further research is required to determine the impact of this type of intervention on adolescents' future decision-making with respect to immunization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».