A pre and post intervention study measuring the effect of interactive education on adolescent perceptions of vaccines, vaccine safety and disease risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescents make decisions about their own vaccinations and will be the childhood vaccine decision makers of tomorrow. It is therefore essential to educate adolescents about the risks of vaccine-preventable diseases and immunization safety. This study evaluated the impact of an interactive education initiative among adolescents at a high school in North Bay Ontario. METHODS: An anonymized questionnaire to assess students' knowledge, attitudes and beliefs about immunization and vaccine-preventable diseases was administered before and after delivering an interactive session. Chi-squared and Kruskal-Wallis tests were performed to test for differences between pre and post responses. RESULTS: The intervention increased the students' awareness that measles is a disease that affects their generation (P < 0.05). Improvements were also noted in the perceived risk of pertussis (P < 0.05) and tetanus (0.05). After the session, respondents were also more willing to participate with their parents in decisions affecting their healthcare (P < 0.05). Students' perception of vaccine safety also improved (P < 0.001). CONCLUSIONS: Post survey results suggest that the interactive educational intervention had a positive effect on the adolescents' perceptions and attitudes towards immunization. Further research is required to determine the impact of this type of intervention on adolescents' future decision-making with respect to immunization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».