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Enregistrement W2981153966 · doi:10.1080/07060661.2019.1680442

Recent population changes of Fusarium head blight pathogens: drivers and implications

2019· article· en· W2981153966 sur OpenAlexvenueno aff
Esteban Valverde-Bogantes, Andréia Bianchini, Joshua R. Herr, Devin J. Rose, Stephen N. Wegulo, Heather E. Hallen‐Adams

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFusariumMycotoxinBiologyPopulationFusarium culmorumVomitoxinAgronomyVeterinary medicineBiotechnologyHorticultureZearalenoneEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several Fusarium species cause Fusarium head blight (FHB), a devastating disease that affects wheat and other small grain cereals. Besides causing significant yield losses, FHB pathogens reduce the quality of the grain and may produce mycotoxins that are harmful to both humans and animals. The development of effective management strategies for this disease requires an understanding of the composition of the FHB pathogen populations, which is important because different populations could be affected selectively. Recent reports of shifts in populations of FHB pathogens have shown that these populations are dynamic and change continuously, often associated with increased yield losses or changes in the mycotoxins produced in the grain. These population shifts include: replacement of F. graminearum by F. poae in Italy, hypothesized to be due to variation in environmental conditions; replacement of F. culmorum by F. graminearum in Europe, associated with climate change and increased maize production; a more aggressive and toxigenic F. asiaticum 3-ADON population replacing the existing NIV population in China; and a highly toxigenic population composed mainly of F. graminearum 3-ADON isolates replacing the existing 15-ADON population in North America. Additionally, reports of recent introductions of foreign species or populations into new areas include: F. asiaticum outside of Asia, F. graminearum NIV isolates in the USA and Luxembourg, F. graminearum 15-ADON isolates in Norway, F. graminearum in South Korea, F. boothii in Europe and USA, F. vorosii in Hungary and F. cortaderiae in New Zealand and Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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