P1‐530: RECRUITMENT STRATEGIES OF PARTICIPANTS WITH MCI: THE EFFECTIVENESS OF FREE MEMORY SCREENING
Notice bibliographique
Résumé
Meeting recruitment and enrollment objectives for longitudinal studies has been a continuing struggle for clinical researchers. Many obstacles hinder enrollment of potential participants such as degree of interest, health exclusions and unwillingness to participate in study procedures. To gain a better perspective of and to adapt to these challenges, we have assessed what proportion of the community that participates in memory screening events enroll in a clinical study. The present study examines the demographic of the last 2 years of recruitment events and factors that play a role in enrollment success. Memory screenings were scheduled quarterly in both 2017 and 2018 at the UCSD Shiley-Marcos Alzheimer's Disease Research Center. Events were advertised through the newspaper in January of each year. Ten exam rooms were reserved for 30-minute appointments and a conference room was available as a resource for participants to gain access to support materials. Undergraduate and graduate students who received rigorous training administered Story A from the Logical Memory subtest of the Wechsler Memory Scale-Revised and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in English (n=555). The Mini-Mental State Exam and Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's Disease were performed on Spanish-speaking participants (n=19). Within the resource room, staff reviewed screening results, determined from appropriate test normative data, with participants and provided information regarding research studies to those interested. 574 people (overall age= 74.4 years; education= 16.1 years; MoCA= 23.8) were screened at six memory screening events over the course of 2017 and 2018. Of the total of individuals screened, 378 participants consented to be a part of our registry database. From the total consented, 80 have enrolled in our longitudinal study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».