Acute Kidney Injury in Critically Ill Children and Subsequent Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: The progression from acute kidney injury (AKI) to chronic kidney disease (CKD) is not well understood in children. Objectives: We aimed to develop a pediatric CKD definition using administrative data and use it to evaluate the association between AKI in critically ill children and CKD 5 years after hospital discharge. Design: Retrospective cohort study using chart collection and administrative data. Setting: Two-center study in Montreal, Canada. Patients: Children (≤18 years old) admitted to two pediatric intensive care units (ICUs) between 2003 and 2005. We a priori excluded patients with end-stage renal disease or no health care number. Only the first admission during the study period was included. We excluded patients who could not be linked to administrative data, did not survive hospitalization, or had preexisting renal disease. Measurements: Acute kidney injury was defined using Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) criteria. Patients were defined as having CKD 5 years post-discharge if they had ≥1 CKD diagnostic code or ≥1 CKD-specific medication prescription. Methods: Chart data used to define the exposure (AKI) were merged with provincial administrative data used to define the outcome (CKD). Cox regression was used to evaluate the AKI-CKD association. Results: A total of 2235 (56% male) patients were included, and the median admission age was 3.7 years. A total of 464 (21%) patients developed AKI during pediatric ICU admission. At 5 years post-discharge, 43 (2%) patients had a CKD diagnosis. Patients with both stage 1 and stage 2-3 AKI had increased risk of a CKD diagnosis, with the adjusted hazard ratios (95% confidence intervals) of 2.2 (1.1-4.5) and 2.5 (1.1-5.7), respectively ( P < .001). Limitations: Results may not be generalizable to non-ICU patients. We were not able to control for post-discharge variables; future research should try to explore these additional potential risk factors further. Conclusions: Acute kidney injury is associated with 5-year post-discharge CKD diagnosis defined by administrative health care data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».