The Capacitive Behavior of Polyluminol on Carbon Nanotubes Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A polymerized luminol carbon nanotube (CNT) composite electrode was developed via an in situ chemical polymerization (CpLum) process. Density functional theory (DFT) simulation suggested the luminol molecules were preferentially aligned flat on the CNTs. This was further demonstrated through a morphological study, which showed the CpLum wrapped around each CNT homogeneously with an average thickness of 4.5±1.5 nm. The surface chemical analysis by X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS) revealed a progressive increase in the nitrogen content and stabilized at 9 %. Deconvolution of the high‐resolution N 1s spectra suggested the presence of secondary and tertiary amine functional groups, which are the signatures of polymerized luminol. The composite electrodes exhibited a pseudocapacitive‐like behavior with 3.5 times increase in charge storage. The contributions from the CpLum coating and CNT substrate were differentiated and were further deconvoluted to quantify the capacitive charge storage of each component. The thin CpLum coating contributed 70 % of the total charge storage through pseudocapacitance. CpLum‐CNT electrodes also showed a high rate capability and good cycling stability, very promising for electrochemical capacitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».