Ten-Year Outcome of Islet Alone or Islet After Kidney Transplantation in Type 1 Diabetes: A Prospective Parallel-Arm Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The long-term outcome of allogenic islet transplantation is unknown. The aim of this study was to evaluate the 10-year outcome of islet transplantation in patients with type 1 diabetes and hypoglycemia unawareness and/or a functioning kidney graft. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We enrolled in this prospective parallel-arm cohort study 28 subjects with type 1 diabetes who received islet transplantation either alone (ITA) or after a kidney graft (IAK). Islet transplantation consisted of two or three intraportal infusions of allogenic islets administered within (median [interquartile range]) 68 days (43-92). Immunosuppression was induced with interleukin-2 receptor antibodies and maintained with sirolimus and tacrolimus. The primary outcome was insulin independence with A1C ≤6.5% (48 mmol/mol). Secondary outcomes were patient and graft survival, severe hypoglycemic events (SHEs), metabolic control, and renal function. RESULTS: The primary outcome was met by (Kaplan-Meier estimates [95% CI]) 39% (22-57) and 28% (13-45) of patients 5 and 10 years after islet transplantation, respectively. Graft function persisted in 82% (62-92) and 78% (57-89) of case subjects after 5 and 10 years, respectively, and was associated with improved glucose control, reduced need for exogenous insulin, and a marked decrease of SHEs. ITA and IAK had similar outcomes. Primary graft function, evaluated 1 month after the last islet infusion, was significantly associated with the duration of graft function and insulin independence. CONCLUSIONS: Islet transplantation with the Edmonton protocol can provide 10-year markedly improved metabolic control without SHEs in three-quarters of patients with type 1 diabetes, kidney transplanted or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».