A randomised controlled trial investigating the effects of administering a non‐steroidal anti‐inflammatory drug to beef calves assisted at birth and risk factors associated with passive immunity, health, and growth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objectives of this study were to investigate the impact of pain mitigation at birth to assisted beef calves and determine the risk factors associated with transfer of passive immunity (TPI), health, and growth. METHODS: Two hundred and thirty cow-calf pairs requiring calving assistance were enrolled. Calves were randomised to receive meloxicam (0.5 mg/kg) or an equivalent volume of placebo subcutaneously at birth. Calf blood samples were collected between one and seven days of age to determine serum immunoglobulin (IgG) concentration. Colostrum intake, treatment for disease, mortality, and weaning weights were recorded. Multilevel linear or logistic regression models were used to determine the effects of meloxicam and to identify risk factors. RESULTS: There was no effect of meloxicam on serum IgG concentrations, average daily gain (ADG), or risk of inadequate TPI (serum IgG concentration <24 g/l), treatment for disease, or mortality (P>0.05). Bottle or tube feeding calves were associated with decreased serum IgG concentrations (P=0.01) compared with nursing. Calves with an incomplete tongue withdrawal reflex had higher odds of being treated for disease compared with those with complete withdrawal (P=0.009). Being born meconium-stained and having decreased serum IgG concentrations were associated with an increased risk of mortality (P=0.03). Being born of a mature cow, having a higher birth weight, and increased serum IgG concentrations were associated with greater ADG to weaning (P<0.05). CONCLUSION: Vigour assessment at birth along with good colostrum management may be important to improve TPI and health in high-risk calves such as those assisted at birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».