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Enregistrement W2981171739 · doi:10.1177/0020702019874798

Canada as a peninsula state: Conceptualizing the emerging geopolitical landscape in the 21st century

2019· article· en· W2981171739 sur OpenAlexaffabout
Tsuyoshi Kawasaki

Notice bibliographique

RevueInternational Journal Canada s Journal of Global Policy Analysis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeopoliticsForeign policyChinaPoliticsAlliancePolitical sciencePeninsulaPolitical economyState (computer science)BureaucracyPublic administrationSociologyGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An unprecedented geopolitical landscape, driven by the reduction of Arctic ice and the rise of China as “a Polar power,” is emerging. What does this mean for Canada, and how should Canada respond to it in a systematic and strategic manner? We need a coherent and holistic conceptual framework to answer these key policy questions. Yet, the current literatures do not offer us such a concept. In an attempt to fill the void, this article presents a vision that conceives of Canada as “a peninsula state” exposed to great power politics in its vicinity, involving China as a rising power as well as the United States and Russia as resident powers. Furthermore, it argues that Canada should be prepared for three kinds of strategic dynamics as it enters the game of great power politics: theatre-linkage tactics and wedge-driving tactics vis-à-vis China and Russia, as well as quasi-alliance dilemma with the United States. Moreover, in order for Canada to cope with this complex international environment effectively, this article calls for creating a cabinet-level unit to coordinate various federal bureaucracies’ foreign and security policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0110,025
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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