Regional, sex, and age differences in diagnostic testing among participants in the NAVIGATE-ESUS trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: The diagnosis of embolic stroke of undetermined source (ESUS) is based on excluding other more likely stroke etiologies, and therefore diagnostic testing plays an especially crucial role. Our objective was to compare the diagnostic testing by region, sex, and age among the participants of NAVIGATE-ESUS trial. METHODS: Participants were grouped according to five global regions (North America, Latin America, Western Europe, Eastern Europe and East Asia), age (<60, 60-74, and >75 years), and sex. Frequencies of each diagnostic test within areas of echocardiography, cardiac rhythm monitoring, and arterial imaging were described and compared across groups. A multivariable logistic regression model for each diagnostic test was fit to assess the independent influence of each of region, age, and sex and likelihood of testing. RESULTS: We included 6985 patients in the analysis (918 from North America; 746 from Latin America; 2853 from Western Europe; 1118 from Eastern Europe; 1350 from East Asia). Average age (highest in Western Europe (69 years), lowest in Eastern Europe (65 years)), % females (highest in Latin America (44%) and lowest in East Asia (31%)), and use of each diagnostic test varied significantly across regions. Region, but not sex, was independently associated with use of each diagnostic test examined. Transesophageal echocardiography and either CT or MR angiogram were more often used in younger patients. CONCLUSION: Diagnostic testing differed by region, and less frequently by age, but not by sex. Our findings reflect the existing variations in global practice in diagnostic testing in ESUS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».