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Enregistrement W2981176160 · doi:10.1109/jlt.2019.2947619

Photonic-Assisted RF Self-Interference Cancellation With Improved Spectrum Efficiency and Fiber Transmission Capability

2019· article· en· W2981176160 sur OpenAlexafffund
Yang Chen, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBasebandPhase-shift keyingCompatible sideband transmissionSingle antenna interference cancellationRadio frequencySidebandAdjacent-channel interferenceOptical Carrier transmission ratesInterference (communication)Electronic engineeringModulation (music)Radio over fiberTransmission (telecommunications)TelecommunicationsPhysicsBandwidth (computing)Computer scienceBit error rateEngineeringAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An approach to photonic-assisted carrier-suppressed single-sideband radio-frequency (RF) self-interference cancellation with improved spectrum efficiency and fiber transmission capability is proposed for in-band full-duplex radio-over-fiber systems. The key to achieve RF self-interference cancellation is to generate two single-sideband signals with one having a received signal with the RF self-interference signal and the other having only the RF self-interference signal, which is implemented by using a dual-polarization binary phase-shift keying (DP-BPSK) modulator. By controlling the arrival time and power of the electrical signals applied to the DP-BPSK modulator, the RF self-interference can be fully cancelled, and only a carrier-suppressed single-sideband signal with modulation is obtained. In addition to self-interference cancellation, the received signal can be directly converted to an optical baseband signal, so that the spectrum efficiency is increased. An experiment is performed. The results show that a cancellation depth of around 40 dB for a single-frequency self-interference and around 22 dB for a 100-Mbaud QPSK modulated wideband self-interference is achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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