P4‐395: DEVELOPMENT OF A BEST PRACTICE GUIDELINE FOR POLICE TO USE FOR MISSING OLDER ADULTS WITH DEMENTIA
Notice bibliographique
Résumé
Search and rescue of missing persons with dementia is costly, and the incidence of missing older adults with dementia has been on a rapid incline in recent years. If not found within 24 hours, up to half of individuals lost will sustain serious injury or death, a reality faced by first responders and family caregivers. Strategies, such as locator devices, offer options for finding missing persons with dementia, assuming the devices are worn. Current information describing available strategies, however, is inconsistent and is associated with a ranged of different practices between police services across jurisdictions. Therefore, the purpose of this project was to develop a guideline to promote exchange of best practices for rapid success in locating lost persons with dementia. Individual telephone interviews with paramedics, police in charge of search and rescue, and media relations were conducted. Questions ranged from strategies that have been used when working with missing persons with dementia, and what practice gaps were present in terms of existing police practices. A total of 30 first responders participated and represented Ontario, Canada. Participants described they used a wide range of high and low tech solutions. They recommended strategies that included vulnerable persons’ registries and home-based preventative strategies, such as global positioning system (GPS) devices. Gaps such as inadequate funding, lack of formal education on preventative strategies, limited relationships with local Alzheimer Societies and common misconceptions were perceived to have a significant impact on whether these practices can be successfully integrated. Information collected from the interviews were used to develop a best practice guideline for police services in partnership with the Alzheimer Society of Ontario. It is believed that this guideline will assist first responders in reducing the time it takes to find a missing person with dementia. It will link more persons with dementia at risk of getting lost to key service providers such as occupational therapists, social workers, and Alzheimer Societies. This will promote alternative preventative methods which would enable this population to continue to live in their homes of choice within their communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».