Dronedarone: the effect of diet-induced obesity on its metabolism and experimental hyperlipidemia on its metabolism and tissue distribution in the rat
Notice bibliographique
Résumé
Dronedarone biodistribution in hyperlipidemia and dronedarone metabolism in hyperlipidemia or obesity were assessed. Male Sprague-Dawley rats were given either normal standard chow with water or various high-fat or high-carbohydrate diets for 14 weeks. There was also a nonobese hyperlipidemic group given poloxamer 407 intraperitoneally. Liver and intestinal microsomes were prepared and the metabolic conversion of dronedarone to desbutyldronedarone was followed. A biodistribution study of dronedarone given orally was conducted in hyperlipidemic and control normolipidemic rats. The metabolism of dronedarone to desbutyldronedarone in control rats was consistent with substrate inhibition. However in the treatment groups, the formation of desbutyldronedarone did not follow substrate inhibition; hyperlipidemia and high-calorie diets created remarkable changes in dronedarone metabolic profiles and reduction in formation velocities. Tissue concentrations of dronedarone were much higher than in plasma. Furthermore, in hyperlipidemia, plasma and lung dronedarone concentrations were significantly higher compared to normolipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».